AI 是默认工作方式：先拆解，再扩展，再校验，最后负责交付与复盘。 把实践沉淀成可复用的方法与模板。
记录真实实践，持续迭代工具和方法。
把 AI 变成日常工作方式，追求清晰、稳定、可复用的产出。
从真实任务出发，形成稳定可复用的流程与工具。
记录真实任务中的方法、复盘与小工具。
用清晰结构记录方法与复盘，方便持续迭代。
围绕任务拆解、草案生成、校验与交付的工具与模板。
把 AI 工作流模块化，方便复用与协作。
聚焦可落地、可维护的 AI 工程实践。